Oracle Cloud: literalmente dobrando!

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Mensagemem Qui, 06 Fev 2020 4:25 pm

A estratégia de 2020 da Oracle Cloud se concentrará fortemente em atender aos requisitos de alta disponibilidade de soberania de dados dos clientes, quase duplicando as regiões e redundâncias de nuvem; enquanto seu banco de dados autônomo se torna mais uma oferta multifuncional.

Há um ano, falamos do posicionamento da Oracle em sua nuvem como uma segunda geração, literal e figurativamente. Não é por acaso que a unidade de nuvem da Oracle está sediada em Seattle e conta com muitos ex-alunos da AWS e Azure entre sua equipe. Um ano depois, a Oracle tem um contrato para vincular os data centers do Microsoft Azure.

Um exemplo é como a Oracle estendeu a elasticidade da computação para o armazenamento. Ela está virtualizando seu armazenamento em volumes de blocos que podem ser configurados por desempenho ou custo. Enquanto em outras nuvens, os clientes geralmente selecionam camadas específicas de armazenamento, como disco, SSD ou memória, no Oracle Cloud, você pode comprar unidades de desempenho dinamicamente que podem aumentar ou diminuir as IOPS. Embora atualmente este seja um processo manual, a Oracle planeja adicionar uma opção automatizada que, em essência, estenderia o dimensionamento automático ao armazenamento.

É tudo parte da narrativa que a Oracle está explicando, que as outras pessoas fizeram a nuvem primeiro e tiveram a chance de aprender as lições da primeira geração. Com a parceria do Azure, há outra parte dessa narrativa: a Oracle não está tentando ser tudo para todas as pessoas. A ligação com o Azure reflete o fato de que a maioria dos clientes da Oracle já possui a Microsoft no front office.

Crescendo a pegada

Há um ano, escrevemos que o Oracle Cloud estava se preparando para o desenvolvimento global. Com a infraestrutura Gen2 introduzida no OpenWorld 2018, o modelo foi estabelecido para expandir a área ocupada. Há um ano, a Oracle contava com menos de meia dúzia de regiões globais, hoje são 20, com planos para quase o dobro até o final do ano.

Para alguma perspectiva, a Oracle usa o termo "regiões" de maneira diferente da AWS ou do Azure - suas regiões são equivalentes a data centers ou zonas de disponibilidade com as outras nuvens. E assim, uma região com AWS ou Azure significa que há pelo menos dois data centers separados (e cada aumentando para três). Portanto, a maioria das regiões iniciais da Oracle possui apenas um data center, mas este ano isso mudará. Cerca da metade do crescimento que a Oracle está planejando para 2020 adicionará esses data centers adicionais nas regiões onde já está instalado. Hoje, o Oracle Cloud tem recuperação de desastres nos EUA e no Japão; até o final do ano, planeja ter mais nove países com data centers duplicados baseados em cidades diferentes. Um fator essencial nisso tudo é responder às regulamentações de soberania de dados que exigem que as empresas mantenham seus dados dentro do país de origem.

À medida que a Oracle eleva o perfil de seu posicionamento na nuvem, está sendo realista ao não tentar ser tudo para todas as pessoas. Embora afirme que sua oferta de infraestrutura como serviço é baseada em tecnologia mais atual que as nuvens rivais, a principal função do IaaS na Oracle Cloud é servir como base para os serviços de aplicativos corporativos SaaS da empresa e serviços de banco de dados autônomos PaaS, onde ele se diferencia melhor com os suspeitos de sempre. A parceria com a Microsoft, para a construção de links de alta velocidade e gerenciamento unificado de identidade e acesso entre a Oracle e as nuvens do Azure, reflete o fato de que a Microsoft, e não a Oracle, é o front office padrão.

A base de dados autônoma para se tornar mais que a base de dados

O banco de dados autônomo é um diferencial importante para o Oracle Cloud. Como observamos no outono passado, com o banco de dados autônomo, a Oracle agora tem pelo menos um ou dois anos de experiência com alguns dos primeiros clientes, com os temas comuns sendo desempenho superior a menor custo e alteração da função do DBA.

A partir de agora, o Autonomous Data Warehouse da Oracle expandirá sua área funcional para abranger a transformação de dados / ETL com uma experiência de arrastar e soltar sem código que será útil para transformações de dados relativamente simples (não substituirá o Oracle Data Integrator pelo trabalho mais complexo realizada por engenheiros de dados). Além disso, ele terá um recurso de "Auto Insights" para descoberta de dados nos dados recebidos, para detectar discrepâncias e relacionamentos com dados existentes. E haverá uma capacidade para realizar aprendizado de máquina dentro do banco de dados voltado para "cientistas de dados do cidadão". Ele automatizará a seleção de algoritmos, seleção de recursos e ajuste de parâmetros. Para finalizar, a linguagem de desenvolvimento de aplicativos de banco de dados visual (APEX) da Oracle e o recurso de consulta federada via Cloud SQL (não devem ser confundidos com o serviço do Google Cloud com o mesmo nome).


A Oracle dificilmente é o único fornecedor de análises a expandir a função e a definição do data warehouse na nuvem para ir além de ser apenas um banco de dados. No outono passado, a Microsoft lançou o Azure Synapse Analytics, que incorpora os recursos de pipelining de dados do Azure Data Factory no armazém de dados. No outro extremo do espectro, a SAP estendeu sua nuvem do HANA Data Warehouse, mas com recursos de análise de autoatendimento adaptados da sua nuvem de análise. Tudo isso significa uma tendência emergente entre os provedores de SaaS e PaaS na nuvem de estender o banco de dados a um balcão único para o engenheiro de dados ou usuário de negócios.

CIÊNCIA DE DADOS DA ORACLE EMERGE EM NUVEM
Após a aquisição do DataScience.com em 2018, a Oracle reformulou a plataforma para se tornar um serviço nativo na nuvem Oracle. O serviço está focado no gerenciamento do ciclo de vida de projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina que estão enraizados nos notebooks Jupyter. Embora não seja restrito às fontes de dados Oracle, o novo serviço de Ciência de Dados OCI (Oracle Cloud Infrastructure) vem com conectores ao Data Warehouse Autônomo e armazenamento de objetos em nuvem. Ele alavancará o novo Catálogo de Dados OCI, que será a espinha dorsal de todos os serviços analíticos da Oracle (incluindo o Oracle Analytics Cloud for BI e a análise de autoatendimento aumentada) e os incluirá.

Como primeira versão, a Oracle ainda tem alguns trabalhos de conclusão a serem feitos no novo serviço OCI Data Science. Serviços relacionados, como o serviço OCI Data Flow (resposta da Oracle ao Amazon EMR e Kinesis) ainda não são uma experiência unificada, pois você ainda precisa inicializá-los como serviços separados. Outro aprimoramento crítico ainda não no primeiro release é o suporte ao treinamento distribuído; inicialmente, pronto para uso, o OCI Data Science será executado apenas em um único nó. Esperamos que a Oracle adicione esses recursos ao longo do ano.

Enquanto isso, de volta ao nave-mãe

A nuvem desencadeou o debate sobre o banco de dados adaptado à finalidade versus vários modelos. A Amazon liderou a cobrança por bancos de dados sob medida, com 15 plataformas de banco de dados agora em seu portfólio. Enquanto isso, Oracle, Microsoft e SAP fizeram suas apostas no banco de dados como um jack de todos os negócios (ou pelo menos, tipos de dados). A Oracle agora está ampliando essa mensagem denominando seu banco de dados como "banco de dados convergente".

O banco de dados Oracle sempre oferece suporte a vários tipos de dados, de texto a XML, espacial ou Blobs, antes de chegar à nuvem. Mas, com algumas exceções, esses tipos de dados não relacionais não eram cidadãos de primeira classe. Por exemplo, o suporte JSON da Oracle foi representado como uma cadeia de caracteres variável, que pode conter um documento JSON, mas não é muito eficiente para consultar. A Oracle agora está intensificando seu jogo na representação de tipos de dados não relacionais, juntamente com variantes de dados relacionais.

Por exemplo, está introduzindo um tipo de dados JSON binário que melhorará a consulta e atualizará o desempenho. Não se trata de compatibilidade com o MongoDB, mas de melhorar o desempenho e oferecer suporte a uma variedade maior de tipos de dados. Portanto, o Oracle, como a maioria dos outros bancos de dados (excluindo o IBM Db2), não suporta o formato JSON binário JSON do MongoDB. Existe compatibilidade se os desenvolvedores voltarem a usar tipos de dados JSON de caracteres padrão, mas com menos desempenho.

Por outro lado, dadas as últimas alterações de licenciamento do MongoDB, nenhum banco de dados - relacional ou NoSQL - será compatível com o Mongo. O melhor que a Amazon e outros estão fazendo é oferecer suporte a APIs compatíveis com MongoDB, fornecendo acesso aos principais recursos, algo que esperamos que esteja no roteiro da Oracle.

Embora o JSON binário do Oracle não substitua o MongoDB, será útil para casos de fronteira em que você mesclou dados relacionais e JSON e deseja aproveitar uma implementação madura do SQL.

A Oracle também está introduzindo tabelas Blockchain que ainda funcionarão como tabelas relacionais, mas com o suporte somente de acréscimo e criptografia para tornar as tabelas imutáveis. E já inclui um recurso gráfico que suporta RDF e gráficos de propriedades, além da capacidade de ingerir dados de streaming da IoT e muitos algoritmos de aprendizado de máquina embutidos, como classificação simples e redes neurais complexas.

Fonte
dr_gori
Localização: Portland, OR USA

Thomas F. G

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